Este curso teórico presenta los fundamentos del aprendizaje automático (machine learning) y su aplicación en el ámbito educativo. Tiene como propósito que los estudiantes comprendan los principios, técnicas y algoritmos esenciales, como el aprendizaje supervisado, no supervisado, el análisis predictivo y los sistemas de recomendación, para valorar su impacto en la personalización del aprendizaje y la mejora de los procesos educativos. El curso aborda los siguientes temas: conceptos y fundamentos del machine learning: aplicaciones en el manejo y análisis de datos educativos; uso de algoritmos para la personalización del aprendizaje; sistemas de recomendación aplicados y su utilidad para la toma de decisiones pedagógicas, el diseño curricular basado en datos y la gestión educativa institucional. Se plantea la discusión sobre los desafíos éticos, implicancias sobre la privacidad y riesgos del uso de datos en entornos automatizados.