Los alumnos, al finalizar el curso, comprenderán los conceptos y técnicas para conseguir la búsqueda de nuevo conocimiento en grandes de bases de datos a través de algoritmos y estableciendo estrategias para el análisis de datos y la validación del conocimiento generado. El tema central del curso es el descubrimiento de conocimiento, buscando aplicar los conceptos en soluciones a problemas aplicados. Se estudiarán técnicas de formulación de problemas, construcción de algoritmos y evaluación. Estrategias de minería de datos como clasificación, regresión y clustering. Modelos inteligentes como árboles de decisión, redes neuronales y SVM. Finalmente se analizarán métodos de pre-procesamiento de información y reducción de dimensionalidad.