Estrategias empíricas, errores de muestreo, errores de medición. Selección en observables. Métodos de matching y propensity score. Selección en no observables. Variables instrumentales, funciones de control. Sesgo de selección. Modelos lineales de panel. Modelos dinámicos. Elección discreta. Censura. Estimación semi-paramétrica y no paramétrica. Aplicaciones.