El curso da las bases de la inferencia estadística considerando los principios de reducción de datos (suficiencia, verosimilitud, equivariancia) y diversos métodos de estimación puntual e intervalar (Momentos, Máxima verosimilitud, Estimadores de Bayes, Algoritmo EM) y de pruebas de hipótesis (Test de razón de verosimilitud, test bayesianos, test de unión-intersección y intersección-unión) así como de las evaluaciones asintóticas de la inferencia.