Curso teórico con metodología práctica que tiene como propósito desarrollar habilidades para diseñar sistemas de control avanzados mediante técnicas de Inteligencia Artificial, optimizando la eficiencia y precisión en diversas aplicaciones industriales. Los contenidos a realizar durante el periodo académico son los siguientes: Proceso de entrenamiento y adaptación de redes convolucionales; Proceso de entrenamiento de redes dinámicas considerando las relaciones temporales entre sus variables y se aplican al modelamiento; Diseño de sistemas de control difuso basados en el conocimiento y experiencia de operadores humanos; , Análisis de redes neuro-difusas que integran las capacidades de procesamiento de información, entrenamiento y adaptación, y el procesamiento de experiencia humana; Aplicación de los algoritmos genéticos para el entrenamiento de redes neuronales y Desarrollo de problemas de aplicación en robótica móvil y otros sistemas no lineales haciendo uso de software de simulación.