El curso presenta en su primera parte una introducción a los modelos lineales generalizados. La segunda parte del curso se centra en el estudio de los modelos aditivos generalizados. En ambos casos se estudia la fundamentación teórica, estimación y validación de estos modelos con el apoyo de herramientas computacionales, tomando en cuenta no solo el enfoque clásico sino también bayesiano.