El curso es de carácter teórico-práctico. En este curso, los estudiantes aprenderán cómo un usuario puede analizar eficazmente grandes cantidades de información, como gráficos, textos, tablas y mapas. La analítica visual (Visual Analytics) se entiende como la ciencia del razonamiento analítico soportado por interfaces visuales interactivas. La analítica visual es altamente interdisciplinaria y cubre campos como la extracción de datos, la gestión de datos, la visualización, así como la percepción y la cognición humanas. Algunos de los tópicos del curso comprenden: Fundamentos de datos y gestión, gráficos estadísticos, técnicas de visualización por tipo de datos, principios de minería de datos visuales, aprendizaje de máquina humano-interpretable, bibliotecas y herramientas para analítica visual, evaluación: Métodos cuantitativos y cualitativos, reproducibilidad y procedencia, visualización colaborativa y narración de datos basada en datos.