Doctor en Ciencias con mención en Estadística por la Universidad de Sao Paulo, Brasil.
Doctor en Ciencias con mención en Estadística por la Universidad de Sao Paulo, Brasil.
Doctor in Sciences, Université de Paris IX Dauphine, Francia.
Magíster en estadística, Universidad de São Paulo y Universidad Federal de São Carlos
Magíster en Estadística, Universidad de São Paulo y Universidad Federal de São Carlos. Licenciado en Estadística e Informática.
Doctor en Ciencias de la Computación y Matemática Computacional, Universidad de Sao Paulo, Brasil.
Doctora en Estadística, Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil.
Doctor en Bioestadística, Universidad de Washington, Seattle, Estados Unidos.
Profesor del Departamento de Ciencias PUCP. Miembro del Comité Directivo de la Maestría en Estadística. Coordinador del Grupo de Modelos Matemáticos y Estadísticos para la Evaluación (MMEPE). Interesado en el diseño de estudios aleatorizados y modelos de regresión para el análisis del tiempo a la ocurrencia de eventos.
Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica del Perú.
Doctor en Ciencias Matemáticas, Universidad Catholique de Louvain, Bélgica.
Magíster en Matemáticas, Pontificia Universidad Católica del Perú. Licenciado en Estadística, Pontificia Universidad Católica del Perú.
Doctor en Ciencias, Pontificia Universidad Católica del Perú.
Doctor en Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú.
Docente del Departamento de Ciencias, Pontificia Universidad Católica del Perú.
Doctor en Estadística, Instituto de Matemática y Estadística por la Universidad de Sao Paulo, Brasil.
Doctor en Estadística, Instituto de Matemática y Estadística por la Universidad de Sao Paulo, Brasil. Profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
Doctor en Ingeniería Eléctrica y Computación, Old Dominion University, EE.UU.
Doctora en Ciencias, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Perú.
Doctor en Biología Marina por la Universidad de Bretagne Occidentale, Francia.
Doctor en Biología Marina por la Universidad de Bretagne Occidentale, Francia. Estadístico con un amplio interés en el uso y desarrollo de métodos estadísticos para ecología y aplicaciones medioambientales. Interés en el desarrollo de métodos estadísticos multiescala, así como en métodos de estadística espacial y análisis funcional.
Doctora en Ecosistemas por la Université Montpellier 2, Francia.
Doctora en Ecosistemas por la Université Montpellier 2, Francia. Científica con interés en el uso y desarrollo de métodos estadísticos para aplicaciones ecológicas y medioambientales. Ha trabajado con datos satelitales y acústicos de pesquerías, aves marinas, peces y oceanografía principalmente del sistema de la corriente de Humboldt.
Doctora en Estadística por la Universidad de Sao Paulo, Brasil.
Doctora en Estadística por la Universidad de Sao Paulo, Brasil. Profesora auxiliar del Departamento Académico de Ingeniería e investigadora del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico. Se ha desempeñado como docente de pregrado y postgrado en la Pontificia Universidad Católica del Perú. Cuenta con experiencia como analista de consultoría en el área de investigación de mercados del sector farmacéutico en IMS Health.
Doctor en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
Doctor en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Más de 5 años de experiencia en investigación de mercados. Experiencia en investigación científica, tanto en el desarrollo de metodología estadística cuanto en colaboración con otras áreas.
Doctor en Evaluación, Medida y Computación Aplicada por la Universidad de Toronto, Canadá.
Doctor en Evaluación, Medida y Computación Aplicada por la Universidad de Toronto, Canadá. Profesor del Departamento de Economía PUCP.
Doctora en Estadística, The Hebrew University of Jerusalem, Israel.
Magíster en Ciencias Sociales, Estadisticas, Universidad The Hebrew de Jerusalem, Israel.
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Ejecutivos de ventas
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